Intelligence Artificielle et Masses de données

IAMD

A lire, nos actualités en lien avec le Big Data et l’intelligence artificielle :

• Un élève de TELECOM Nancy réalise un outil de visualisation des données de l’épidémie de Covid-19
• Le site développé par Guillaume Rozier cité dans de nombreux médias
• Urbanloop, moyen de transport du futur, établit un record du monde écologique
• Nancy : la navette autonome Urbanloop devient le transport le plus propre et économique au monde
   

Les masses de données, ou Big Data en anglais, sont des ensembles de données dont le volume et/ou la complexité sont tels qu’elles :

• ne peuvent pas êtres manipulées avec les outils classiques,
• constituent des échantillons de taille suffisante pour mener des analyses ou faire des prédictions de bonne qualité.

Pourquoi les explorer ?

Car ce sont des mines d’or ! Les connaissances extraites des masses de données ont beaucoup de valeur pour les entreprises et les institutions qui les utilisent pour guider leurs décisions stratégiques.

Entreprises cibles

Les débouchés de cet approfondissement sont divers et en pleine croissance puisque IAMD concerne directement les activités liées aux notions de Big Data, d’intelligence artificielle et de data science. Les outils et méthodes associés à ces notions sont utilisés par les grands acteurs de l’informatique (par exemple Google, SAP, Oracle, Amazon), par les entreprises du web (comme AirBnB, Pinterest, Deezer) et une multitude d’autres organismes qui possèdent des données et cherchent à les valoriser en utilisant ce type d’approche (comme les banques, les assurances, les entreprises de la distribution, du transport, de l’énergie, de la santé, les collectivités territoriales et la Bibliothèque Nationale de France).

Ce que vous apprenez en IAMD

Vous renforcez vos connaissances en analyse de données :

• Analyse statistique
• Intelligence Artificielle, apprentissage
• Fouille de données, de graphes, de textes
• Visualisation de données

Vous acquérez des compétences technologiques fortes :

• Systèmes distribués et parallèles
• Cloud Computing
• NoSQL

Vous êtes sensibilisés aux problèmes posés par les données réelles
Des professionnels de différents domaines (santé, énergie, géosciences, transports) viendront partager avec vous leurs données et les problèmes qu’ils rencontrent pour en tirer parti.

Métiers

Les ingénieurs issus d’IAMD pourront s’orienter vers des carrières de Data Scientist ou de Data Engineer en se basant sur leurs compétences concernant :

• les outils et méthodes adaptés à la valorisation des masses de données,
• leur aptitude à comprendre des données associées à un métier particulier et les enjeux associés.