Intelligence Artificielle et Masses de données

IAMD

A lire, nos actualités en lien avec le Big Data et l’intelligence artificielle :

• Un étudiant de TELECOM Nancy récompensé au Hackathon Generative AI 2026 à Paris
• Neura’TN remporte l’IA-kathon 2026 : un triplé gagnant pour TELECOM Nancy
• Un élève de TELECOM Nancy réalise un outil de visualisation des données de l’épidémie de Covid-19
• Le site développé par Guillaume Rozier cité dans de nombreux médias
• Urbanloop, moyen de transport du futur, établit un record du monde écologique
• Nancy : la navette autonome Urbanloop devient le transport le plus propre et économique au monde
• Plateforme Images et vidéo pour la santé numérique
   

L’intelligence artificielle façonne déjà notre quotidien et transforme les métiers, les sciences et les technologies. Santé, transports, environnement, communication : les données sont partout, et savoir les comprendre devient essentiel.
Cet approfondissement explore le cœur de cette révolution — l’apprentissage automatique, la modélisation et la prise de décision assistée par l’IA – pour imaginer des innovations responsables et porteuses de sens.

Entreprises cibles

Les débouchés de cet approfondissement sont divers et en pleine croissance puisque IAMD concerne directement les activités liées aux notions de Big Data, d’intelligence artificielle et de data science. Les outils et méthodes associés à ces notions sont utilisés par les grands acteurs de l’informatique (par exemple Google, SAP, Oracle, Amazon), par les entreprises du web (comme AirBnB, Pinterest, Deezer) et une multitude d’autres organismes qui possèdent des données et cherchent à les valoriser en utilisant ce type d’approche (comme les banques, les assurances, les entreprises de la distribution, du transport, de l’énergie, de la santé, les collectivités territoriales et la Bibliothèque Nationale de France).

Ce que vous apprenez en IAMD

• Intelligence Artificielle, apprentissage
• Bases de données NoSQL
• Analyse statistique
• Gestion des masse des données
• Fouille de données et extraction de connaissances
• Visualisation de données
• Systèmes distribués et parallèles
• Cloud Computing
• 2 orientations : Données biomédicales, Données des villes intelligentes.

Vous êtes sensibilisés aux problèmes posés par les données réelles.
Des professionnels de différents domaines (santé, énergie, géosciences, transports) viendront partager avec vous leurs données et les problèmes qu’ils rencontrent pour en tirer parti.

Métiers

• Data Scientist
• Data Management & Operations Engineer
• Data engineer
• Data architecte
• Business analyst