Dans le cadre de sa mobilité académique à l’Université du Québec à Chicoutimi (UQAC), Florian Touraine, étudiant en spécialité cybersécurité à TELECOM Nancy, s’est illustré lors du Hackathon Generative AI 2026. Cet événement international a réuni plus de 150 étudiants autour de défis concrets proposés par des entreprises de premier plan.
Après avoir franchi avec succès les phases de sélection organisées au Canada, Florian et son équipe ont poursuivi l’aventure jusqu’à la finale, qui s’est tenue à Paris. Leur performance leur a permis de décrocher la deuxième place du concours, assortie d’un prix de 1 200 euros.
Un défi technologique au cœur des réseaux du futur
Le challenge, proposé par Nokia, portait sur l’exploitation du Channel State Information (CSI), une donnée essentielle au fonctionnement des réseaux mobiles. L’objectif : mobiliser l’intelligence artificielle pour optimiser à la fois les performances et la consommation énergétique des réseaux.
En s’appuyant sur des travaux de recherche, l’équipe a conçu, implémenté et évalué un modèle avancé pour améliorer le fonctionnement des réseaux du futur tels que la 6G, qui sont de plus en plus programmables et ultra-dynamiques.
Cette réussite illustre pleinement l’excellence de la formation dispensée à TELECOM Nancy, où l’intelligence artificielle occupe une place centrale. Les enseignements s’appuient notamment sur les travaux de recherche menés au Loria et au Centre Inria de l’Université de Lorraine.
Dans le domaine des réseaux et services, l’équipe RESIST développe des approches innovantes d’orchestration visant à renforcer la performance et la sécurité des infrastructures numériques. Ces recherches s’inscrivent notamment dans le cadre du programme national PEPR « Network of the Future ».
Un grand bravo à Florian et son équipe pour ses excellents résultats !
L’intelligence Artificielle à TELECOM Nancy
L’intelligence artificielle fait partie des spécialités de TELECOM Nancy, en lien avec les activités de recherche menées au Loria et Centre Inria de l’Université de Lorraine. Nous la retrouvons dans un approfondissement dédié Intelligence Artificielle et Masses de Données (IAMD), mais aussi de manière transverse, par exemple dans l’approfondissement cybersécurité pour améliorer les dispositifs de prévention, détection et protection contre les menaces cyber.
